Cancún es uno de los principales destinos turísticos de playa mexicanos, tanto por el número de llegada de turistas, así como por la derrama económica que genera. Desde su planeación y desarrollo se consideró un modelo de sol y playa caracterizado por una alta densidad de turistas e infraestructura hotelera, por lo que se hace importante analizar su crecimiento en relación a las emisiones de carbono derivado del consumo de energía.
Se realizó un análisis de desacoplamiento de las emisiones de carbono en relación a la economía turística con la intención de verificar el estado actual de las emisiones de carbono respecto al crecimiento económico del turismo. Así mismo, se realizó un análisis de descomposición de emisiones del Índice Divisia de la Media Logarítmica (LMDI) para determinar los efectos generados que están incrementando las emisiones energéticas del turismo. Los resultados del desacoplamiento indican tres diferentes estados de las emisiones y la economía turística en el periodo 2014-2018: desacoplamiento fuerte, negativo y fuerte desacoplamiento negativo, en donde se determinó que el efecto intensidad energética es el principal factor que induce el crecimiento de las emisiones, mientras que el índice de carbonización no tiene gran relevancia. Para complementar, se realizó un análisis clúster para asociar las características de los hoteles respecto a las emisiones y se determinó que la categoría de los hoteles, la modalidad de operación y servicio, así como la antigüedad son otros factores que determinan la intensidad energética y, por lo tanto, de las emisiones de carbono.
Cancun is one of the main tourist destinations of Mexican beach, for the number of arrivals of tourists, as well as for the economic spill that generates. Since its planning and development it was considered a model of sun and beach characterized by a high density of tourists and hotel infrastructure, so it is important to analyze its growth in relation to carbon emissions derived from energy consumption.
An analysis of carbon emissions decoupling in relation to the tourism economy was carried out with the intention of verifying the current state of carbon emissions respect to the economic growth of tourism. Also, an decomposition analysis of the Logarithmic Media Divisia Index (LMDI) was carried out to determine the effects that are increasing tourism's energy emissions. The results of the decoupling indicate three different emissions states and the tourism economy in the period 2014-2018: strong decoupling, negative and strong negative decoupling. The energy intensity effect was determined to be the main factor inducing emission growth, while the carbonization index is not of great relevance. To complement, a clustered analysis was conducted to associate hotel characteristics with respect to emissions and determined that the category of hotels, the mode of operation and service, as well as age are other factors that determine energy intensity and carbon emissions.