La presente investigación tiene como objetivo central “Caracterizar la relación existente entre el fenómeno de conmutación laboral que se ha intensificado en la zona Bogotá-Soacha durante el periodo 2011-2019 y la segregación residencial presente en esta área”.
Para tal fin, se implementa una metodología de tipo cuantitativo, compuesta entre otras, por la elaboración de modelos de regresión logística binomial, cuya aplicación resulta útil para develar los posibles efectos de la segregación residencial y ciertos determinantes socio demográficos sobre la conmutación laboral en el área estudiada, como manifestación de la desconexión espacial entre los mercados laborales y los espacios residenciales.
De esta manera, se estudia a la conmutación laboral desde la teoría del mismatch espacial y a la segregación residencial, como resultado de la distribución espacial desigual de los grupos sociales, usando como fuente de datos la Encuesta de Movilidad de Bogotá de 2011 y 2019.
Se confirma que variables sociales y demográficas como el sexo, la edad, el nivel educativo, la jefatura de hogar, el sector laboral, el estrato socioeconómico y la segregación residencial, son buenas predictoras de la conmutación laboral en el área de estudio, presentando mayores probabilidades de conmutar los hombres menores de 35 años, jefes de hogar, con secundaria como mayor nivel educativo, empleados en el sector servicios, habitantes de inmuebles con estrato dos ubicados en zonas de alta segregación.
The main objective of this thesis is "To characterize the relationship between the labor commuting that have intensified in the Bogotá-Soacha´s area during the period 2011-2019 and the residential segregation present there.
For this, a quantitative methodology is implemented, which consists of the elaboration of binomial logistic regression models, useful to uncover the possible effects of residential segregation and some social and demographic determinants on labor commuting in this area, as a spatial disconnection´s manifestation between labor markets and residential places.
So, labor commuting is studied from the spatial mismatch theory and residential segregation, as a result of the unequal spatial distribution of social groups, using the Bogotá´s Mobility Survey (2011 and 2019) as data source.
In conclusion, it´s confirmed that social and demographic variables such as: sex, age, educational level, household head, work sector, socioeconomic stratum and residential segregation are good predictors of labor commuting in the study area., presenting greater probabilities of commuting, men under 35 years of age, heads of household, with secondary education like the highest educational level, employees in the service sector, inhabitants of stratum two located in areas of high segregation.