El presente trabajo tiene como objetivo principal medir el impacto que tiene la precariedad laboral en el crecimiento económico de México, durante el periodo de 2005 a 2018 que se delimita por la temporalidad de las bases de datos. Con base en las teorías del crecimiento exógeno y endógeno y la relativa a los salarios de eficiencia, se considera que la precariedad laboral repercute en el consumo y la productividad generando bajos niveles de crecimiento económico. Para cumplir con el objetivo, primero se construye un índice de precariedad laboral a nivel de estados con bases de datos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE); posteriormente se plantean dos modelos de crecimiento económico con datos panel en donde la variable dependiente es el Producto Interno Bruto (PIB) per cápita. La metodología empleada para la estimación de datos panel fue a través de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), Efectos Fijos (FE), Efectos Aleatorio (RE) y Mínimos Cuadrados con Variables Dummy (LSDV). Los resultados muestran que los estados que presentan menores índices de precariedad laboral son los de las regiones norte, mientras que los que tienen los índices más altos son los estados pertenecientes a las regiones oriente y occidente; además, se observa una relación negativa entre la precariedad laboral y el PIB per cápita, mientras que la variable dependiente mantiene relación positiva con la educación. Se concluye que la precariedad laboral incide en el crecimiento económico de forma negativa.
The main objective of this work is to measure the impact that labor precariousness has on the economic growth of Mexico, during the period from 2005 to 2018, which is delimited by the temporality of the databases. Based on the theories of exogenous and endogenous growth and that related to efficiency wages, he considers that labor precariousness affects consumption and productivity, generating low levels of economic growth. To meet the objective, first a state labor precariousness index is constructed with databases from the Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE); Subsequently, two models of economic growth are proposed with a data panel where the dependent variable is the Gross Domestic Product (GDP) per capita. The methodology used for the data panel was through Ordinary Least Squares (OLS), Fixed Effects (FE), Random Effects (RE) and Least Squares with Dummy Variables (LSDV). The results shown by the states with the lowest indices of labor precariousness are the northern regions, while those with the highest rates are the states belonging to the eastern and western regions; Furthermore, a negative relationship is observed between labor precariousness and GDP per capita, while the dependent variable maintains a positive relationship with education. It is concluded that labor precariousness affects economic growth in a negative way.