Se comprueba si las entidades federativas con mayores niveles de carencias en las variables componentes de los indicadores de bienestar, Índice de Marginación (IM), Índice de Desarrollo Humano (IDH) e Índice de Rezago Social (IRS) durante el periodo 1990-2015, lograron disminuir la brecha con aquellas entidades que se encontraban más avanzadas, es decir, lograron converger o si de manera contraria la distancia se amplió y por lo tanto hubo divergencia. De esta forma, se utilizan las tasas de variación media acumulativa de cada variable componente y se incorporan técnicas econométricas para la detección de la β-convergencia por medio del análisis de sección cruzada, modelos de datos panel y sección cruzada con efectos espaciales. Los resultados indican que para las variables componentes del IM, IRS existe una predominancia de la divergencia; en otras palabras, las disparidades regionales han aumentado. Mientras que, en el caso de las componentes del IDH se encontró que a través de la metodología de corte trasversal y datos de panel hay una tendencia a la detección de β-convergencia, pero la adición de efectos espaciales revierte este fenómeno.
It is verified whether the states with higher levels of deficiencies in the component variables of the well-being indicators, Marginalization Index (IM), Human Development Index (HDI) and Social Lag Index (IRS) during the period 1990-2015, They managed to reduce the gap with those entities that were more advanced, that is, they managed to converge or if in the opposite way the distance widened and therefore there was divergence. In this way, the cumulative mean variation rates of each component variable are used and econometric techniques are incorporated for the detection of β-convergence through cross-section analysis, panel data models and cross-section with spatial effects. The results indicate that for the component variables of MI, IRS there is a predominance of divergence; in other words, regional disparities have increased. While, in the case of the HDI components, it was found that through the cross-sectional methodology and panel data there is a tendency to detect β-convergence, however the addition of spatial effects reverses this phenomenon.