{"id":27776,"date":"2021-09-14T16:13:54","date_gmt":"2021-09-14T23:13:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/?p=27776"},"modified":"2021-09-14T16:13:54","modified_gmt":"2021-09-14T23:13:54","slug":"consulta-los-breviarios-digitales-del-laboratorio-de-metodos-labdem-de-flacso-mexico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/consulta-los-breviarios-digitales-del-laboratorio-de-metodos-labdem-de-flacso-mexico\/","title":{"rendered":"Consulta los Breviarios Digitales del Laboratorio de M\u00e9todos (LabdeM) de FLACSO M\u00e9xico"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/ci3.googleusercontent.com\/proxy\/FCJGdr33v8ke5xDkXzKbYhteKfjDvYUQccsKuDfBX-eS1UYcVdQPSCNLJu9oSlrP-LhKwqkNbNWiAgfUW_vnY2dN3JO1vZQurAsvRphitHCjjfGwa5kCRX-04XPLHv2asJkFsqpk0FlmHC-eSFDV0s1TXbkCPw=s0-d-e1-ft#https:\/\/mcusercontent.com\/c1c00912d629f38d8d6aae3cf\/images\/a5d0e751-e2a4-a7a7-7cc9-dfbc93f402d1.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/ci4.googleusercontent.com\/proxy\/tK1M3pU7wXANyDZhHMVoHxdGDSgPIZmWP_PZgXPi1CrwXGlJKrnIJeabyr3nmIURr62vCI2FsF_d_xzicJawfaN-9Cj4gJZsTeZp2iug0MWSm9TIAXH_Ov6gMrE5Dor3R5kOvwFM_7gCvO565heIcH3kEmuLmw=s0-d-e1-ft#https:\/\/mcusercontent.com\/c1c00912d629f38d8d6aae3cf\/images\/d0cc7ecd-31d5-9b4d-2697-3c294762bd35.jpg\" alt=\"\"\/><figcaption> <br>La expresi\u00f3n \u201ccorrelaci\u00f3n no es causalidad\u201d debe ser uno de los mantras m\u00e1s celebres en las ciencias sociales y en cualquier disciplina en la que nos auxiliamos de t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis estad\u00edstico con el objetivo de determinar si la evidencia es consistente o no con una hip\u00f3tesis determinada. El t\u00e9rmino correlaci\u00f3n debe entenderse en un sentido amplio, pues el mantra se refiere a cualquier estad\u00edstico que cuantifique la medida en que dos variables est\u00e1n asociadas. Esto incluye, adem\u00e1s del coeficiente de correlaci\u00f3n de Pearson, otra medidas como la pendiente en regresi\u00f3n simple, los estad\u00edsticos tau y lambda o la diferencia de medias.<br><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/flacso.us4.list-manage.com\/track\/click?u=c1c00912d629f38d8d6aae3cf&amp;id=5b6f2a9ea2&amp;e=dd42e0c8fc\" target=\"_blank\"><strong>Continuar leyendo<\/strong><\/a><strong> <\/strong><br><br><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/ci3.googleusercontent.com\/proxy\/On19Ouqu3DIuP3gLtBBes0xfklr-SL0Mj2awKyofHgiF4ky2G99rcjBMXwU1rV569dDlSJY571ZiIg4BE4BSKN5x-2f9K0Hg8A9nKekrm__703ZER_cJ6n5ZvOT1g4htL6HKDWV2zZ-v7PmCj1kq7K0sfDgLoQ=s0-d-e1-ft#https:\/\/mcusercontent.com\/c1c00912d629f38d8d6aae3cf\/images\/88178275-e44f-32a1-4af9-8663b1c8074c.jpg\" alt=\"\"\/><figcaption> <br>En la investigaci\u00f3n emp\u00edrica recurrimos a indicadores que nos permiten cuantificar los atributos que deseamos observar con fines comparativos. Las f\u00f3rmulas de estos indicadores reflejan una l\u00f3gica conceptual, y entender esa l\u00f3gica es crucial para la interpretaci\u00f3n de las cantidades que tales f\u00f3rmulas arrojan. En este breviario se ilustra este punto con un indicador de uso muy extendido en la ciencia pol\u00edtica, el n\u00famero efectivo de partidos. Adem\u00e1s de su celebridad, este indicador resulta interesante porque en \u00e9l se aplican dos reglas b\u00e1sicas de la probabilidad: la probabilidad de eventos independientes y la probabilidad de eventos disjuntos. De paso, se aprovecha para introducir algunas t\u00e9cnicas simples de simulaci\u00f3n de procesos aleatorios (en este caso, la selecci\u00f3n al azar de dos diputados para ver si pertenecen o no al mismo partido).<br>\u00a0<br><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/flacso.us4.list-manage.com\/track\/click?u=c1c00912d629f38d8d6aae3cf&amp;id=4f1856d4e6&amp;e=dd42e0c8fc\" target=\"_blank\"><strong>Continuar leyendo<\/strong><\/a><strong> <br><\/strong><br><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/flacso.us4.list-manage.com\/track\/click?u=c1c00912d629f38d8d6aae3cf&amp;id=9ec3fb45fe&amp;e=dd42e0c8fc\" target=\"_blank\"><strong>Conoce el Laboratorio de M\u00e9todos<\/strong><\/a><strong> <\/strong><\/figcaption><\/figure><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":10,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-27776","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-avisosyconvocatorias"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27776"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=27776"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27776\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":27778,"href":"https:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/27776\/revisions\/27778"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=27776"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=27776"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=27776"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}