{"id":12625,"date":"2013-12-10T14:33:44","date_gmt":"2013-12-10T21:33:44","guid":{"rendered":"http:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/?p=12625"},"modified":"2013-12-10T14:33:44","modified_gmt":"2013-12-10T21:33:44","slug":"conferencia-de-clausura-de-las-platicas-del-ano-internacional-de-la-estadistica-en-cimat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.colef.mx\/elmuro\/conferencia-de-clausura-de-las-platicas-del-ano-internacional-de-la-estadistica-en-cimat\/","title":{"rendered":"Conferencia de clausura de las pl\u00e1ticas del A\u00f1o Internacional de la Estad\u00edstica en Cimat"},"content":{"rendered":"<p>Comunicado de prensa<\/p>\n<p><b>\u00bfSe puede \u201cense\u00f1ar\u201d a una computadora a reconocer rostros?<\/b><\/p>\n<p><b>Emmanuel Candes ofreci\u00f3 detalles al respecto en la conferencia de clausura de las pl\u00e1ticas del A\u00f1o Internacional de la Estad\u00edstica en el Cimat.<\/b><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Guanajuato, Gto., 5 de diciembre de 2013<\/p>\n<p>Lograr que una computadora identifique autom\u00e1ticamente a una persona analizando una fotograf\u00eda da\u00f1ada o con pixeles faltantes es uno de los problemas m\u00e1s complejos de la visi\u00f3n computacional y hasta ahora la soluci\u00f3n m\u00e1s efectiva proviene directamente de la estad\u00edstica.<\/p>\n<p>As\u00ed lo expuso Emmanuel Candes, estad\u00edstico de la Universidad de Stanford, quien dio una conferencia el pasado jueves 5 de diciembre en el Centro de Investigaci\u00f3n de Matem\u00e1ticas para clausurar las actividades del A\u00f1o Internacional de la Estad\u00edstica.<\/p>\n<p>En su conferencia \u201cAn\u00e1lisis robusto de componentes principales\u201d, el matem\u00e1tico mostr\u00f3 que el procedimiento estad\u00edstico que se usa para reconocer rostros en fotograf\u00edas da\u00f1adas sirve tambi\u00e9n para optimizar im\u00e1genes computarizadas en el \u00e1rea de medicina; analizar los videos de vigilancia de un aeropuerto o incluso construir im\u00e1genes tridimensionales de un objeto a partir de fotograf\u00edas.<\/p>\n<p>\u201cEl problema consiste en que tenemos dos conjuntos de datos: \u201ca\u201d y \u201cb\u201d cuya suma es \u201cc\u201d. Nosotros debemos averiguar los valores de \u201ca\u201d y \u201cb\u201d pero s\u00f3lo viendo el valor de \u201cc\u201d. Es un problema descomunal; sin embargo, una vez resuelto nos encontramos con enormes aplicaciones pr\u00e1cticas\u201d, dijo el estad\u00edstico a investigadores y estudiantes de posgrado del CIMAT que se reunieron en el auditorio Jos\u00e9 \u00c1ngel Canavati en lo que fue la \u00faltima conferencia del A\u00f1o Internacional de la Estad\u00edstica.<\/p>\n<p>Emmanuel Candes expuso paso a paso los detalles de una t\u00e9cnica estad\u00edstica con la que se puede \u201cense\u00f1ar\u201d a una computadora a reconocer el rostro de una persona en condiciones dif\u00edciles; corregir matrices de informaci\u00f3n da\u00f1adas o eliminar los rayones que aparecen en filmes antiguos.<\/p>\n<p>El estad\u00edstico de Stanford agreg\u00f3 que el an\u00e1lisis robusto de componentes principales tambi\u00e9n permite analizar un video de vigilancia de tal manera que s\u00f3lo se vean las personas y no el fondo. Otra aplicaci\u00f3n es poder ver en tiempo real c\u00f3mo fluye la sangre en las arterias o predecir qu\u00e9 pel\u00edcula le puede gustar a un consumidor bas\u00e1ndose \u00fanicamente en las preferencias de otros consumidores.<\/p>\n<p>\u201cLas aplicaciones que tiene este an\u00e1lisis son tantas y tan bien resueltas que ni siquiera se necesitan modelos matem\u00e1ticos o supercomputadoras. Es realmente bizarro\u201d, coment\u00f3 el conferencista tras explicar que a\u00fan existen muchas aplicaciones m\u00e1s por descubrir en campos como la tomograf\u00eda cu\u00e1ntica o el reconocimiento geom\u00e9trico de objetos.<\/p>\n<p>Emmanuel Candes dio la \u00faltima de las conferencias con las que el CIMAT conmemor\u00f3 el A\u00f1o Internacional de la Estad\u00edstica, una celebraci\u00f3n mundial que congreg\u00f3 los esfuerzos de m\u00e1s de 2 mil 300 organizaciones en 128 pa\u00edses. En total, el CIMAT organiz\u00f3 m\u00e1s de 40 conferencias que impartieron estad\u00edsticos de primer nivel provenientes de pa\u00edses como Estados Unidos, Inglaterra, Suecia, India, Dinamarca y M\u00e9xico. El objetivo de estas pl\u00e1ticas fue difundir el impacto de la estad\u00edstica en la sociedad as\u00ed como promover el desarrollo cient\u00edfico de la disciplina e inspirar a los j\u00f3venes a interesarse en ella como profesi\u00f3n.<\/p>\n<p>Junto con las conferencias acad\u00e9micas dictadas por investigaciones de frontera, se realizaron tambi\u00e9n charlas dirigidas a estudiantes de niveles medio superior y licenciatura, as\u00ed como para todo p\u00fablico. Junto a seminarios, talleres y exposiciones, CIMAT produjo una serie de entrevistas en video, coordin\u00f3 la autor\u00eda de art\u00edculos de opini\u00f3n para peri\u00f3dicos y public\u00f3 una serie de textos sobre los mitos y realidades de esta disciplina, que se seguir\u00e1 difundiendo en lo posterior a trav\u00e9s de una nueva iniciativa internacional: El Mundo de la Estad\u00edstica.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comunicado de prensa \u00bfSe puede \u201cense\u00f1ar\u201d a una computadora a reconocer rostros? 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